automation ด้วย no-code

ต่อ AI เข้ากับ Zapier/Make ทำงานอัตโนมัติ

ความคืบหน้าเวิร์กช็อป

รู้ใน 30 วิ

ต่อ AI เข้ากับ Zapier หรือ Make เพื่อให้งานซ้ำ ๆ ทำเองอัตโนมัติ หลักคิดง่าย ๆ คือ Trigger ที่จุดเริ่ม, ขั้น AI คิดให้, แล้ว Action ลงมือทำผลลัพธ์

Trigger = จุดเริ่มAI step = คิดให้Action = ลงมือทำ

Automation 3 ขั้น

ทุก flow ใน Zapier/Make มีโครงเดียวกันนี้เสมอ

Trigger คือจุดเริ่ม

เหตุการณ์ที่จุดชนวนให้ flow ทำงาน เช่น มีอีเมลใหม่เข้า หรือมีฟอร์มถูกกรอก

AI step คือสมอง

ส่งข้อความเข้า AI ให้สรุป จัดหมวด หรือร่างคำตอบ แล้วได้ผลลัพธ์เป็นข้อความกลับมา

Action คือมือ

เอาผลจาก AI ไปทำต่อจริง เช่น บันทึกลง Google Sheet ส่ง Slack หรือตอบอีเมล

AI เป็นแค่ ขั้นกลาง ใน flow ไม่ใช่ทั้งหมด ความคุ้มอยู่ที่ Trigger และ Action ต่อกับเครื่องมือที่คุณใช้จริงได้แค่ไหน

ลองเลยจับมือทำ

เข้า zapier.com กด Create → Zaps แล้วเลือก Trigger เป็น Gmail → New Email Matching Search
เพิ่มขั้นถัดมาเป็น AI by Zapier → Analyze and Return Data (Make เรียก OpenAI/Anthropic module)
วาง prompt นี้ในช่อง Instructions ของขั้น AI แล้วชี้ตัวแปรเนื้ออีเมลเข้าไป
พิมพ์ Prompt นี้
อ่านอีเมลนี้แล้วจัดหมวดเป็นหนึ่งใน: สอบถามสินค้า, ร้องเรียน, ใบเสนอราคา, อื่น ๆ ตอบกลับเป็น JSON เท่านั้น: {"category": "...", "summary": "สรุป 1 ประโยค", "urgent": true/false} อีเมล: [เนื้ออีเมล]
ต่อ Action เป็น Google Sheets → Create Row แล้วแมป category กับ summary ลงคอลัมน์
กด Test ส่งอีเมลทดสอบเข้ามา ดูว่าแถวขึ้นใน Sheet ถูกไหม แล้วค่อย Publish

ลองใช้ Prompt นี้ (ขั้น AI)

คุณคือผู้ช่วยจัดการ [ประเภทงาน เช่น คำขอจากลูกค้า] อ่านข้อความด้านล่าง แล้วตอบกลับเป็น JSON เท่านั้น ห้ามมีข้อความอื่น: { "category": "[หมวดที่เป็นไปได้ คั่นด้วย /]", "reply_draft": "ร่างคำตอบสุภาพ กระชับ", "needs_human": true/false } ข้อความ: [ดึงตัวแปรจาก Trigger มาวางตรงนี้]

สรุปเวิร์กช็อป

ทุก automation คือ Trigger เข้า, AI step คิด, Action ลงมือทำผลลัพธ์
บังคับให้ AI ตอบเป็น JSON เพื่อให้ขั้น Action เอาไปแมปต่อได้ง่าย
Test ด้วยข้อมูลจริงก่อน Publish เสมอ ไม่งั้น flow ทำงานผิดเงียบ ๆ

← ก่อนหน้าสร้างแชทบอตตอบลูกค้า เวิร์กช็อปถัดไป →ตั้งผู้ช่วยส่วนตัว